ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ tự nhiên được phát triển bởi OpenAI vào cuối năm 2022. GPT viết tắt của "Generative Pre-trained Transformer", và ChatGPT là một ứng dụng của mô hình này, được tinh chỉnh để thực hiện các tác vụ hội thoại và trả lời câu hỏi.
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ được phát triển bởi OpenAI
ChatGPT có khả năng xử lý nhiều loại câu hỏi và yêu cầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó bao gồm cả lĩnh vực công nghệ thông tin.
Khả năng viết code của ChatGPT có thể sẽ khiến bạn phải ngạc nhiên. Chatbot này có khả năng sinh đoạn mã nguồn tự động, nghĩa là nó có thể hiểu được yêu cầu của bạn và tự động “viết” ra những đoạn code giải quyết những yêu cầu đó.
Đặc biệt, ChatGPT còn có thể làm việc được với cả những thuật toán rất phức tạp, bao gồm cả các thuật toán AI. Các thuật toán AI thường đòi hỏi mã nguồn phức tạp và đôi khi khó triển khai, tuy nhiên điều này hầu như không thể làm khó được ChatGPT.
Thậm chí, ChatGPT còn có thể debug lỗi lập trình và trả kết quả trong thời gian ngắn. Bạn hoàn toàn có thể nhập vào một đoạn code, yêu cầu ChatGPT quét, phát hiện và đưa ra phương án debug. Thật đáng ngạc nhiên là ChatGPT có thể thực hiện khá tốt nhiệm vụ này.
Tuy Chat GPT có thể tạo các đoạn mã mẫu, giải thích các khái niệm lập trình, và cung cấp hỗ trợ trong việc gỡ lỗi và cải thiện mã. Tuy nhiên, các mã này thường là các ví dụ và cần được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của dự án.
Như đã trình bày ở trên, tuy ChatGPT có thể viết được code, gỡ lỗi, nhưng vẫn cần đến sự can thiệp của các lập trình viên để điều chỉnh lại cho phù hợp với dự án. Vì vậy, câu trả lời cho câu hỏi trên là: không thể thay thế.
Khả năng viết code của ChatGPT vẫn còn rất nhiều hạn chế
Dưới đây là những hạn chế của ChatGPT và những điều bạn cần lưu ý khi sử dụng AI để viết mã:
Hiểu biết ngữ cảnh cụ thể: AI có thể không hiểu đầy đủ ngữ cảnh hoặc yêu cầu cụ thể của dự án. Những yêu cầu và điều kiện đặc thù của một dự án cụ thể có thể không được mô tả rõ ràng cho AI, dẫn đến mã không hoàn toàn phù hợp với mục đích của bạn.
Hạn chế về logic phức tạp: AI có thể gặp khó khăn trong việc xử lý các logic phức tạp hoặc các thuật toán đòi hỏi sự suy luận và tư duy sâu sắc. Các giải pháp phức tạp và tinh tế thường yêu cầu sự can thiệp và tối ưu hóa của lập trình viên con người.
Khả năng gỡ lỗi và kiểm thử: AI không thể tự kiểm tra và gỡ lỗi mã hiệu quả. Nó không thể thực hiện kiểm thử đơn vị, tích hợp, hoặc đảm bảo mã hoạt động chính xác trong mọi trường hợp. Việc kiểm thử và gỡ lỗi cần được thực hiện bởi lập trình viên.
Bảo mật: AI có thể không chú ý đến các yếu tố bảo mật cần thiết trong mã. Điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm hoặc các ứng dụng có yêu cầu bảo mật cao như hệ thống thanh toán trực tuyến.
Hiệu suất và tối ưu hóa: Mã do AI tạo ra có thể không được tối ưu hóa về hiệu suất hoặc không tuân theo các best practices. Lập trình viên cần kiểm tra và tối ưu hóa mã để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.
Phụ thuộc vào câu lệnh: Chất lượng của mã AI tạo ra phụ thuộc rất nhiều vào câu lệnh mà nó nhận được. Nếu yêu cầu hoặc mô tả không rõ ràng, mã sẽ không chính xác hoặc không phù hợp.
Khả năng bảo trì và mở rộng: Mã cần được viết sao cho dễ bảo trì và mở rộng trong tương lai. AI có thể không đảm bảo rằng mã được viết theo cách dễ hiểu và dễ quản lý, điều này có thể gây khó khăn cho việc bảo trì và phát triển sau này.
Như vậy, lập trình viên vẫn cần kiểm soát, điều chỉnh, và thậm chí viết lại các đoạn mã để đảm bảo chúng đáp ứng đúng yêu cầu về tính năng, hiệu suất và tối ưu hóa lượng tài nguyên sử dụng cho mỗi tác vụ.
Xét cho cùng, ChatGPT chỉ là một cỗ máy cộng sự và không thể thay thế cho lập trình viên để tự mình hoàn thiện công việc. Để có thể tạo ra sản phẩm hoàn thiện sau cùng vẫn cần có tư duy sáng tạo và kinh nghiệm của lập trình viên. Chính họ sẽ là người ghép nối các thành phần với nhau để chúng có thể hoạt động một cách chính xác và ổn định.
ChatGPT không thể thay thế hoàn toàn lập trình viên
Đó cũng là lý do vì sao mặc dù ChatGPT xuất hiện nhưng nhu cầu nhân lực trong ngành IT vẫn không hề có dấu hiệu giảm xuống. Tại thị trường Việt Nam, nhu cầu tuyển dụng nhân sự IT của các doanh nghiệp vẫn luôn ở mức cao, có thể thấy dễ dàng trong các hội nhóm trên Facebook, hầu như ngày nào cũng có ít nhất vài bài post tuyển dụng lập trình viên IT trong mỗi nhóm.
Mong rằng bài viết trên thật sự hữu ích với bạn với việc gỡ ra những câu hỏi ChatGPT viết được code, liệu lập trình viên có bị thay thế? Luôn phải công nhận độ nhanh nhạy và thông minh của AI, tuy nhiên sự sáng tạo là không thể so với một bộ não của con người. ChatGPT vẫn sẽ chỉ dừng lại ở vị thế là một cộng tác viên hữu ích dành cho lập trình viên để họ phát huy tối đa năng lực mà thôi. Cảm ơn bạn đã đọc đến đây, hãy cùng truy cập vào trang blog của WowUp để cập nhật thêm những thông tin hữu ích dành cho bạn nhé!